科技与时尚的结合

网上买衣服流行多年，但因为不能试穿，消费者仍然因为尺寸大小无法确定而烦恼，即使大部分零售商设有退换货服务也是治标不治本。近年，有些企业开始采用新科技为顾客提供更精准的尺码，帮助他们买到更合身的衣服。高盛研究部的河野祥 (Sho Kawano) 探讨了人体测量技术对企业和消费者的优势以及在零售业以外的应用。

 

人体测量是一种什么样的技术？为什么会越来越受欢迎？

河野祥：人体测量是一种新兴技术，可以帮助没有服装裁剪经验的消费者准确量度自己的尺码。随着越来越多人网购服装，这项技术也越来越受欢迎。在2016年，电子商业占中国服装零售业的31%，这数字到2023年预计将达到61%。无法先试穿一直是网购衣服的痛点，零售商就针对这一点，采用人体测量技术来解决这个问题，力求挖掘新的增长点并降低运营成本。

这一技术如何应用？

河野祥：市场上已有不同应用程式帮助消费者在线上购得更合身的衣服或定制的产品。其中一个工具为“尺码预估功能”，它向客户提问有关其尺码和风格偏好的问题，然后对答案运行算法并与品牌专有的尺码表进行比较，最后向客户推荐尺码。消费者有时可以通过一个虚拟化身来“试穿”，或者将他们想购买的服装与自己衣柜里的衣服作比较。

另外，还有一些基于硬件的尺码量度方案，例如3D人体扫描仪和量体裁衣，可更精准地测量身体尺码。例如，日本服装电商走走城 (ZOZO) 在2017年发布了一个在家使用的身体测量系统。通过穿上带有感应功能的氨纶材质连体衣，消费者即可获知自己体型的精准数据。

然而，这些基于硬件的解决方案渐渐被由大数据、人工智能和机器学习所支持且更经济、更方便的测量技术所超越。例如，衬衫厂商Original Stitch推出了Bodygram技术，根据用户的年龄、身高、体重、性别以及两张智能手机拍摄的照片分析出16个身体部位的体型数据。这个技术使用计算机视觉来识别照片中的身体，再用机器学习来估计体型，并通过专有算法来计算每个身体部位的宽度和长度。此外，也有其他基于照片的解决方案使用人类学研究中的大数据来进一步调整测量过程。使用带内置3D感应功能的智能手机的用户将会越来越多，我们认为这些基于照片的解决方案的准确度也会相应地不断提高。

这会对线上零售商产生哪些潜在影响？

河野祥：完美合身的尺码解决方案不仅有利于促进线上服装销售，还有其他方面的应用。服装制造商可以善用收集到的海量数据来优化他们的尺码和设计，提高客户满意度。线上零售商可以因为退货率下降而节省运输成本。服装制造商和零售商两方也可减轻对环境的影响，由于运输退货产品过程中的二氧化碳排放量和被弃置的衣服数量都会减少。

这项技术可用于其他领域？

河野祥：可以的。精准的测量数据可以为服装以外的其他行业带来新商机。在零售业，能根据客户的个人尺寸进行定制可以将个性化产品提升到一个新水平，例如用于定制床垫或其它家具。体型测量数据还可用于身份识别，安防领域应用的潜力有待开拓。在健身领域，初创公司已经在推出使用3D人体扫描的应用程式，让减肥人士和健身爱好者能看到自己减重或增肌目标的进展。随着更多公司创建自己的定制化解决方案，不同行业都将会出现新的供应链。